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一个立足新加坡、连接全球的 AI 创业组织,聚焦早期到成长期的 AI 创业者与建设者。我们通过高质量的线下聚会、真实项目交流与跨区域资源链接,促成技术、商业与人的深度对话,帮助 AI 创业者在新加坡这个节点城市,走向更广阔的国际市场。
从马云到AI创始人:新加坡未来25年的样子 主讲人:Dave Lim | 线上炉边谈话 Dave Lim 是我尊敬的挚友和良师。我们的缘分始于TED全球大会,在那里我们因对变革性思想的共同热情而相识。后来生活把我带到了新加坡。最近我们再次相聚,我再次领悟了为什么他如此与众不同。 Dave 是真正的"博学家",跨越时代的桥梁:他的风投公司不仅是阿里巴巴(1999年)的A轮投资方,也帮助Garena——现在的东南亚科技集团SEA(2008年)找到了A轮融资。之后,他还被可口可乐全球高管猎头邀请,共同创办了可口可乐在亚洲的全球外部技术创新创业引擎。作为央行官员和发展经济学家,他对新加坡演变有第一手洞察——从商品交易到思想交易的蜕变。 他对新加坡在AI时代角色的见解,以及对中国创始人全球化战略"盲点"的观察,价值连城,不应仅限于私下对话。我邀请他参与这场播客,与各位分享他30年跨领域积累的智慧。 对话议题 • 预言家的逻辑 — Dave 在Jack Ma和Forrest Li及其创业公司成为家喻户晓之前,看到了什么?他在今天的创始人和创业公司身上是否看到了相同的模式? • 激进创新 vs 大企业惯性 — 在共同创办可口可乐"Google X"式科技创新引擎的经历中,为什么大型企业往往在颠覆性创新上失利?他们在AI时代有哪些机遇?初创公司如何融入其中? • 全球产品的灵魂 — 从奇点大学的洞察出发,为什么伟大的创始人必须像理解代码一样理解人文和艺术?这如何定义了产品的"灵魂"? • "博学家"的优势 — 如何将跨越工程、文学和资本的跨学科思维转化为指数时代创始人的终极成功技能? • 新加坡的下一步 — 我们从交易玩具进化到交易思想。下一步是"交易AI"吗?而让这个愿景成为现实的缺失环节是什么? 关于讲者 Dave Lim — TEDxSingapore创始人兼资深风投 Dave 是一位多才多艺的思想家、挑战者、先锋和可能性倡导者,他热衷于帮助人们设计、启动和发展新的企业和运动。自1999年以来,Dave 在创业和投资领域的各个角度工作过——担任风险投资家、太平洋地区及硅谷创业者、可口可乐创新X公司联合创始人,并从设计思维、社会创新和影响力投资运动的早期就参与其中。 他的职业生涯始于央行官员、经济学家和全球基金经理(管理资金超过1000亿美元)。Dave 还是社区和运动的建设者。他曾任全球最大环保组织WWF旗下"地球一小时"总部的全球合作伙伴关系、社区和新倡议负责人,也是2009年以来TEDx的先驱大使和策展人。 Dave 视自己为全球公民和人文主义者。他曾在4个国家生活,分别就读于斯坦福、伯克利、新南威尔士大学、英属哥伦比亚大学和奇点大学。 更多信息:https://www.linkedin.com/in/davelimtm/ 活动安排 时间: 3月10日晚上7:30PM(SGT) 报名链接(线上zoom): https://luma.com/1buurt4u 时长: 60–75 分钟(45 分钟对话 + 15–30 分钟观众问答)。
共 5 条发言
Nicole 安子珂:点进链接是dave lim的LinkedIn 请问怎么获取zoom link
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在AI时代,真正的竞争力,不是会用工具,而是打造一个AI-readable digital twin of your brain。 核心思路: 1️⃣ 结构化记忆:将长期背景、判断标准、方法论沉淀为可调用的知识库。 2️⃣ 流程化决策:把高频思考路径拆解为模板,让AI参与协作而非一次性对话。 3️⃣ 持续迭代:每周复盘工作流,随着模型能力升级,同步升级你的“数字大脑”。 当AI能读懂你的逻辑与偏好,你的产出将不再从0开始。 行动建议:今天开始,整理3条你最常用的决策原则,并将其结构化输入你的AI系统。
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回复
随着最新的模型升级,如何指挥Agent去工作已经远不止Prompt这么简单,需要像产品经理一样去思考: 1️⃣ 任务定义:把模糊想法转为清晰目标、边界与成功标准。 2️⃣ 上下文构建:提前补足背景、数据与约束,减少反复沟通。 3️⃣ 输出设计:明确格式、结构与验收标准,让结果可直接使用。 4️⃣ 迭代优化:通过测试与复盘,持续提升质量与效率。 真正的差距,不在模型,而在你是否把 Prompt 当作“产品设计能力”来训练。
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90%公司投入AI,但不到40%实现实质增长。差距不在工具,而在一种能力:在“AI能做什么”与“人该做什么”之间持续判断、重构流程。 对于职场个人的建议: 1. 学会验证AI的产出结果,最好在最开始就写清楚验收标准; 2. 主动记录AI失败的原因,再下一次模型升级时回看; 3. 每周复盘工作流是否需要升级,例如模型变化对工作流的改变; 4. 用“单位时间的产出杠杆率”衡量效果,而不是节省的时间。 相比日本、韩国和德国等结构更僵化的经济体,新加坡组织更灵活、跨职能协作更快,更适合在快速变化的AI边界上迭代升级。
分享一个OpenAI 3月13日在新加坡的一个meetup
Marc Lou又做了一个基于openclaw的startup收入榜单,目前收录了130+ 可以研究看看做了什么赚钱
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OpenAI已经和美国五角大楼达成协议,模型即将部署进军方的机密网络。 早年国内用chatgpt写论文的science/enginneer的人们,现在是不是如坐针毡🙇♀️
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点进链接是dave lim的LinkedIn 请问怎么获取zoom link
线上活动邀约:从马云到 AI 创业者|新加坡未来 25 年的蓝图
Ellen Cheng发言·5条发言
3月6号晚上有一个介绍日本市场的线下活动,供参考: https://luma.com/unlockingthejapanmarket?tk=XRsDiX
新加坡AI创业 x Coffee Chat Vol 1
Ellen Cheng发言·6条发言
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最近跟几个在新加坡的 AI 创始人聊天,发现一个有意思的趋势:越来越多人把日本作为第二个出海目标(新加坡之后)。 原因很现实:日本企业付费意愿强、对 AI 工具的接受度在快速提高、而且日本市场一旦进去了,客户粘性极高。 但挑战也很明显:语言壁垒、决策流程慢、需要本地合作伙伴、文化上的细节非常多。 我在新加坡帮 AI 公司做出海,现在开始认真研究日本这条线。如果你是 AI 创始人,正在考虑或者已经进入日本市场——我很想听听你的经验。 也在考虑组一次小规模的闭门交流,专门聊 AI × Japan market entry。有兴趣的话评论或 DM 我。
共 6 条发言
Jero Hao:报名报名
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